MR T2WI单序列纹理分析对类风湿性关节炎和痛风性关节炎的鉴别诊断价值

摘要

目的 探讨基于MR T2WI图像纹理分析鉴别类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)和痛风性关节炎(gouty arthritis,GA)的可行性.材料与方法 回顾性分析经临床综合确诊的RA患者81个关节和GA患者61个关节的MRI图像,从T2WI脂肪抑制图像中提取纹理特征,筛选出一致性较好(ICC>0.75)的纹理特征进行统计分析.结果 一阶统计量、灰度共生矩阵、灰度长度矩阵、灰度形状矩阵特征纹理分析分别有10、9、6、5个组间差异具有统计学意义(P<0.05),对应AUC值分别为0.898、0.826、0.831、0.830.多特征集联合分析的AUC值为0.902.一阶统计量特征中的Minimum在所有单个纹理特征中AUC值(0.836)最大.结论 基于MR T2WI抑脂单序列图像纹理分析能有效鉴别RA与GA,不同特征集纹理分析对于鉴别RA与GA具有一定价值,以一阶统计量特征最佳.