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慢性乙型肝炎肝纤维化无创检测模型建立及应用价值验证

         

摘要

目的建立慢性乙型肝炎肝纤维化的无创检测模型,并对其应用价值进行验证。方法慢性乙型肝炎190例,模型组(110例)以肝组织学分期为标准,建立纤维化预测模型,在验证组(80例)评价其应用价值。结果该研究共纳入20项指标,在模型组经过 logistic 分析,建立了结合珠蛋白、γ-谷氨酰转肽酶和血小板计数3项指标构成的模型(FibroScore)。FibroScore 判别显著纤维化(S≥2)、严重纤维化(S≥3)、肝硬化(S=4)和任何程度纤维化(S≥1)的曲线下面积(AUC)分别为0.835、0.820、0.843、0.832,准确率分别为75.5%、69.1%、78.2%和75.0%。验证组与模型组的 AUC差异无统计学意义。FibroScore 对 HBeAg 阳性或阴性慢性乙型肝炎肝纤维化均具有较高的诊断价值(AUC 为0.755~0.857)。以0.18作为除外显著纤维化的界值,阴性预测值为90.0%;以0.70作为诊断显著纤维化的界值,阳性预测值为82.7%。如果对<0.18和≥0.70的病例不行肝活检,可减少58.4%(111/190)的肝活检,准确率为84.7%(94/111)。结论 FibroScore 可较准确预测慢性乙型肝炎病人是否存在显著纤维化,而且对 HBeAg 阳性或阴性慢性乙型肝炎均具有较高的应用价值。

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