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大数据分析下大学生行为记录和分析系统的设计与实现

         

摘要

cqvip:大学校园是开放式的管理模式,教师常常无法及时掌握学生的在校行为,管理存在着各种安全漏洞。本课题主要采用Java语言开发,基于MVC模式的SSH框架设计实现,利用大数据分析技术分析学生的在校行为,包括大学生行为记录、大学生行为分析、后台管理三大模块。通过记录学生的在校情况,如出勤、请销假、作业、留校、离校、未到校等情况,将统计分析的结果作为学生在校行为的判断,教师可以及时掌握相关信息并做出及时的处理,有效提高了管理质量和监管效率。

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