大数据分析技术
大数据分析技术的相关文献在2013年到2022年内共计274篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文217篇、会议论文5篇、专利文献843784篇;相关期刊150种,包括中国管理信息化、数码世界、现代电子技术等;
相关会议5种,包括第23届中国数字广播电视与网络发展年会暨第14届全国互联网与音视频广播发展研讨会、第十九届网络新技术与应用年会、第十九届中国竞争情报年会等;大数据分析技术的相关文献由531位作者贡献,包括宁柏锋、刘洋宇、代家元等。
大数据分析技术—发文量
专利文献>
论文:843784篇
占比:99.97%
总计:844006篇
大数据分析技术
-研究学者
- 宁柏锋
- 刘洋宇
- 代家元
- 侯亚男
- 刘丹丹
- 刘俊康
- 刘学燕
- 刘璇
- 刘礼
- 刘莎莎
- 刘阿丽
- 向景霞
- 吴华芹
- 吴群艳
- 吴荣
- 周子强
- 周春蕾
- 孙栓柱
- 廖军
- 张友卫
- 张旗斌
- 徐菱
- 方骏
- 李思雯
- 李春岩
- 杜若
- 杨强
- 杨晨琛
- 柳静
- 江文辉
- 游世学
- 王忠军
- 王成
- 王明
- 王林
- 许冠中
- 谢妞妞
- 谢川
- 钟镇宇
- CUI Meng
- GE Jian
- GE Yun-hua
- GUO Hui-xin
- GUO Wei-hong
- Joe Johnston
- SHAN Si-qing
- 丁嘉熹
- 丁灿
- 万文轩
- 严建荣
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谢崇斌;
赖材栋;
张小强
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摘要:
伴随着宽带业务大发展,互联网电视业务也成了众多家庭的必选业务。为了保障互联网电视业务感知,各运营商建立了自有业务平台及CDN网络,然而随着电视节目码率的提升和用户数量的日益增加,春节、体育赛事等高并发、大流量业务场景对分布式、多层级CDN平台的调度体系提出了更高的要求。本项课题基于DPDK及大数据技术,综合分析用户感知、CDN负荷、网络流量等数据,提出了一种针对互联网电视CDN的敏捷化、智能化调度方案,用于提升在重大活动时期、重要节日期间的电视业务质量保障能力。
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金靖
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摘要:
大数据分析技术引入房地产市场以后,可以为企业的市场营销提供更多信息。本文从当下大数据分析技术的应用内容进行分析,说明了国内房地产行业的发展现状,并研究了大数据分析技术对房地产经纪行业发展的积极影响与消极影响。
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郑能军
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摘要:
大数据时代,无线电探测对于无线电监测探测的实际过程更为重要,有利于海量数据的整合和分析。因此,我们将全面提升探测技术水平,加大数据分析技术在生态、生物等领域的应用,全面提升基于海量数据分析技术的无人机探测技术水平。无线电检测科研人员要科学开展大数据信息采集、汇总和分类管理,创新大数据管理的核算工作形式,充分发挥大数据信息技术的积极作用,加强大数据整合,不断创新教育管理活动的内容和形式。
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张烨青;
解博超;
王义;
李燕红
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摘要:
养成“用数据思考,用数据说话,用数据管理”的思维习惯,将“数据思维”融入高校数据文化。近年来,国家高度重视教育信息化工作,陆续出台了《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动计划》《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》等一系列重要文件。在这些国家层面的高等教育信息化指导性意见的引领下,高校信息化取得了长足发展[1]。随着大数据分析技术的发展,各高校也在积极探索大数据在辅助决策支持、学生行为预警、师生个人画像等方面的应用。
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王湘蜀;
黄凌宇;
郑凯洲;
崔立敏
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摘要:
录井是油气勘探的重要一环,通过岩性、油气显示等识别油气层。录井资料解释的传统方法主要依赖于物理模型和解释人员的经验,由于目前录井的复杂度极高、影响因素众多,录井仅靠简单模型和经验的传统方法已经不能满足生产需要了。通过引入大数据分析、模型训练等前沿技术,实现录井的自动化精细解释,在解释工作量和准确性方面给用户更大的支持和帮助,提高复杂地质条件下的录井解释符合率,不漏失油气层,提高油气勘探效益。
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刘丽娜
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摘要:
针对高校毕业生在求职过程中对自身定位偏差及对用人单位的认识不足容易出现盲目应聘的行为,文章介绍了当前以大数据分析技术指导毕业生就业的主要模型,分析了大数据分析技术在高校就业指导工作中的重要作用,提出依托广东省企业与高校聚集的地域特点以Apriori模型分析挖掘往届毕业生的数据规律,并将挖掘结果应用于应届毕业生的就业指导当中。实践证明,大数据分析技术可以为高校毕业生就业指导工作提供有益的帮助从而提高就业质量。
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杨枥凯
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摘要:
随着我国综合实力的不断增强,大数据分析在企业中逐渐发挥着更大的作用。本文探析了大数据分析在供应链管理中的相关应用,论述了大数据的相关内容,具体从五个方面指出了大数据分析与供应链之间的关系,最后提出了大数据分析在供应链管理中应用的问题与现状,为相关研究者提供了理论参考依据。
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辜文杰;
付宽
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摘要:
近些年来,国家从战略层面上扶持和引导智能网联汽车发展,在极大程度上推动了新能源汽车朝着数字化时代迈进。对新能源汽车的运行数据进行采集和监控,可以深入挖掘新能源汽车行业的发展现状,并以新能源汽车为主要载体,对新能源汽车行业发展趋向进行科学预测,并且可以为国家战略、新能源汽车行业以及相关企业提供有效的数据支撑。这对推动我国新能源汽车行业的长远稳定发展有重要的现实意义。
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李志杰;
刘基旺;
廖旭红;
白天
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摘要:
以大数据分析技术为例,探讨如何进行专业认证背景下的课程教学改革与实践,从该课程要求达到的具体教学目标、教学内容设计、课程考核方式改革、课程教学评价与改进等方面,介绍“以学生为中心”的改革实践过程,为工程教育专业认证体系中其他课程的教学改革提供借鉴。
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岳晓融;
张立国
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摘要:
随着我国高等教育快速发展,高校毕业生数量呈现逐年递增的趋势。而在就业方面,由于存在结构性矛盾、理念偏差、信息不对称等问题,导致“人职匹配度”不高,即使毕业生勉强初次就业,很快也会由于不适应性过大而辞职或失业。因此,近几年高校毕业生就业工作难度急剧加大、就业形势复杂严峻。将大数据分析技术应用到就业指导工作中,一方面能精准预测和分析各专业大学生的就业与择业思想行为,对其进行精准化、层次化、清晰的就业指导;另一方面能向用人单位精准推送与需求职位相匹配的毕业生,以实现人职精准对接,提高就业成功率。文章从目前高校毕业生就业工作的现状和问题入手,对大数据分析技术在高校精准化就业服务模式中的应用进行研究,拟探寻更为有效的精准化就业服务模式,提升高校就业工作的成效。研究表明,基于大数据分析技术的高校精准化就业服务模式,能够有效提高毕业生的就业“人职匹配度”、提高就业成功率,在很大程度上解决高校毕业生就业难的问题。研究建议,高校应该创新就业工作思维,主动迎接大数据时代的挑战和机遇,努力发掘大数据分析技术在就业工作中的深层次应用,通过完善精准化就业服务模式,提高高校就业服务能力和质量。
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郭涛;
朱雅超
- 《北京市第十九次统计科学讨论会》
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摘要:
在互联网和大数据分析技术崛起的时代背景下,统计对象日益呈现多元化倾向.政府有责任、也有条件运用互联网技术,率先在大数据的关系和价值挖掘方面、在统计分析由因果分析向相关性分析转变方面,实现某些突破.本文以一个基层统计人和普通民众的视角,结合相关例证,简单分析了二者之间的关系和现状,对未来政府统计发展提出了建议.
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王晴
- 《第十九届中国竞争情报年会》
| 2013年
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摘要:
大数据时代的到来引发了数据分析和处理方式的变革.大数据具有大容量、多类型、快速度和低价值等特性,在解析大数据的基本内涵和多元价值基础上,从数据的属性角度剖析大数据给企业竞争情报工作带来的机遇和挑战,认为竞争情报首先要突破传统系统模型的束缚,构建一个基于大数据分析(BDA)技术的竞争情报模型,并建议企业将重心转移到基于移动互联的动态竞争情报分析上.
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王晴
- 《第十九届中国竞争情报年会》
| 2013年
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摘要:
大数据时代的到来引发了数据分析和处理方式的变革.大数据具有大容量、多类型、快速度和低价值等特性,在解析大数据的基本内涵和多元价值基础上,从数据的属性角度剖析大数据给企业竞争情报工作带来的机遇和挑战,认为竞争情报首先要突破传统系统模型的束缚,构建一个基于大数据分析(BDA)技术的竞争情报模型,并建议企业将重心转移到基于移动互联的动态竞争情报分析上.