叉生分析在复杂疾病基因-基因、基因-环境交互作用研究中的应用

摘要

目的 探讨叉生分析在复杂疾病基因-基因、基因-环境交互作用研究中的应用及其意义.方法 应用叉生分析对病例对照研究的糖尿病数据进行基因-基因、基因-环境交互作用分析结果 交互作用的分析依赖于对相加或相乘模型的选择.本文中相加模型与相乘模型的交互作用结果均具有统计学意义,根据交互作用模型选择原则,本文结果适合应用相加模型进行解释.基于相加模型的ENPP1基因K121Q(rs1044498)与饮酒交互作用具有统计学意义(OR=4.01,S=17.22,AP=0.71,P<0.05),与家族史交互作用也具有统计学意义(OR=5.14,S=7.43,AP=0.69,P<0.05);174G/C与572C/G两基因交互作用具有统计学意义(OR=5.12,S=5.40,AP=0.65,P<0.05)结论 叉生分析不仅可以分析基因-环境的交互作用,同样可以分析基因-基因的交互作用.而且叉生分析结果简单明了,通过SAS、R等统计软件都可实现叉生分析的分析过程和假设检验过程.并且可以非常直观地呈现绝大部分的流行病学中基本单元的信息,可为我们判断交互作用提供基本的理论依据因此叉生分析在复杂疾病的基因-基因、基因-环境交互作用研究中具有广阔的应用前景.