SAS宏程序％HPGLIMMIX在大样本数据广义线性混合模型参数估计中的应用

摘要

目的 SAS软件中目前实现广义线性混合模型的过程步主要包括PROC GLIMMIX和PROC NLMIXED,两种方法在实际应用中各有侧重.本文介绍一个可以提高广义线性混合模型运行效率的SAS宏程序％HPGLIMMIX的使用方法及其结果解读.方法 通过实例数据,介绍％HPGLIMMIX分析正态分布和二项分布数据的过程,并展示采用％HPGLIMMIX分析大样本数据的性能优势.结果 对于小样本正态分布和二项分布数据,采用％HPGLIMMIX和GLIMMIX、NLMIXED分析的用法基本一致.对于大样本数据,％HPGLIMMIX可进行模型拟合并可有效节省时间及计算资源.结论 ％HPGLIMMIX可有效提升大样本数据的广义线性混合模型拟合的效率.NLMIXED过程可以快速准确地进行参数估计.