Boosting算法及其在中医亚健康数据分类中的应用

摘要

目的 应用boosting算法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征,同时与通常使用的logistic统计方法进行比较研究.方法 使用不同损失函数下boosting算法对亚健康状态流行病学调查数据的健康和亚健康人群进行分类;同时,通过重要性度量分析得到亚健康状态的重要临床特征.结果 采用boosting算法对亚健康人群进行的分类得到了分类准确性及重要影响变量.结论 使用boosting算法对亚健康人群进行分类的方法比传统的两种logistic回归模型分类准确率要高,同时也可以得到影响亚健康状态的重要变量.