Boosting算法在基因表达谱样本分类中的应用

摘要

基于基因表达谱结构提出一种基因表达谱的样本分类方法.首先用基因的Bhattacharyya距离衡量其所含样本类别的信息,过滤Bhattaeharyya距离较小的噪声基因;然后修改重复剪辑近邻算法,剔除噪声样本;再基于Boosting算法构建支持向量机组合分类器;最后以结肠癌基因表达谱样本为例,进行了分类实验.实验结果表明该方法简单、有效,对基因表达谱样本的分类问题有强的实用性.