长沙市甲型H1N1流感流行干预措施效果的数学模拟

摘要

目的 采用基于流行病学调查数据的动力学模型,模拟常用干预措施对控制长沙市甲型H1N1流感流行的效果.方法 根据甲型H1N1流感疾病特征,建立易感者-潜伏期-显性/隐性感染者-移出者(susceptible-exposed-infectious/asymptomatic-removed,SEIAR)模型.在SEIAR模型基础上,依次构建包括隔离、治疗患者、疫苗接种等措施单独使用和联合使用的数学模型.采用长沙市实际疫情数据、暴发疫情数据、血清学调查数据、以及相关文献估算相关参数.采用软件Matlab7.1和Berkeley Madonna8.3.18实施模拟,采用累计罹患率(total attack rate,TAR)和累计感染率(total infec-tion rate,TIR指标评估干预效果.结果 甲型H1N1流感的平均潜伏期为2.1天,平均病程为5.3天,隐性感染比例为41.54％,重症病例比例为3.11％,病死率为0.33％.长沙市甲型H1N1流感流行的基本再生数为1.81,无干预情况下流行导致的全人口TIR为73.98％、TAR为43.25％.每日隔离0.66％的患者和每日疫苗接种0.1％易感者能将TAR分别降低至29.70％和23.82％.隔离力度和疫苗接种力度越大,TAR越小.针对所有患者的治疗措施能将TAR降低至29.77％.综合干预措施效果的优劣顺序依次为:“隔离+治疗患者+疫苗接种”、“疫苗接种+治疗患者”、“隔离+疫苗接种”、“隔离+治疗患者”.结论 SEIAR模型可以较好地模拟流感流行的特点,流感流行时“隔离+治疗患者+疫苗接种”的综合干预措施效果最佳.