决策树模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用

摘要

目的 探究决策树模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用,为预防和控制2型糖尿病的发生和发展提供临床指导.方法 收集数据并进行预处理,采用C5.0算法构建分类模型,之后对其预测结果进行评估.结果 采用决策树构建的三个模型的训练集准确率分别为79.98％、98.26％、99.55％,测试集的准确率分别为81.27％、98.16％、98.16％,预测准确率都较高.结论 采用C5.0算法构建决策树模型,对预测糖尿病的患病风险具有一定的应用价值.