决策树模型在2型糖尿病患者脑梗死风险预测中的应用

摘要

目的 探讨决策树在预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据.方法 采用C5.0决策树算法建立预测模型,并对其预测准确性进行评估,全部分析在SPSS Clementine12.0和SPSS13.0软件中完成.结果 所建立的预测模型对训练样本和测试样本的预测准确率分别为88.41%、85.00%,准确率较高.结论 采用C5.0决策树算法预测2型糖尿病患者发生脑梗死的风险是可行的,其预测结果可以为患者自我保健和医务人员制订治疗方案提供依据.