基于时间序列分析的次均门诊费用及药占比预测分析

摘要

目的 根据某驻地军队医院门诊费用记录,建立次均费用和药占比的时间序列预测模型,并进行预测分析,为“新医改”政策方案的优化及落实提供决策依据.方法 利用SAS9.3统计软件建立ARIMA预测模型,分析2016年的次均费用、药占比的变化趋势.结果 ①分别采用ARMA(5,1,0)和ARIMA(0,1,3)模型对次均门诊费用和药占比进行预测,R2分别为0.946和0.925,且平均相对误差分别为5.23％和3.15％,表明预测效果较好;②次均门诊费用和药占比整体变化不大,分别维持在260元和27％左右;③预测结果显示,药占比月平均增长率为-0.40％,降速较快.结论 ARIMA模型是用于医疗费用预测的可靠方法,药占比下降趋势一定程度上反映了政策效果,但应理性看待,综合评判.