ARIMA模型与GM(1,1)模型下我国公立医院人均住院费用和药占比的预测分析

摘要

目的:分析我国2002-2018年公立医院人均住院费用和药占比的变化趋势并进行预测,为公立医院价格综合改革提供依据.方法:采用EVIEWS 10.0和MATLAB 2018a软件分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,预测我国2019-2025年人均住院费用和药占比的变化趋势.结果:采用ARIMA(1,1,1)模型和GM(1,1)模型对人均住院费用预测的平均绝对误差分别为64.544、145.563,平均相对误差分别为0.010、0.022;采用ARIMA(1,2,0)模型和GM(1,1)模型对人均药占比预测的平均绝对误差分别为0.889、2.894,平均相对误差分别为0.023、0.072,因此本研究中ARIMA模型的预测误差小.2025年患者人均住院费用预计为12315元,药占比预计达到10.6％.结论:2002-2025年我国患者人均住院费用逐年增加,增速减缓;药占比逐年下降.今后应继续推行医药卫生体制改革和药品组合政策,控制不合理用药,减轻患者疾病经济负担.