急性部分前循环梗死老年患者血管性认知功能障碍的诊断预测模型

摘要

目的 探讨急性部分前循环梗死(PACI)患者发病后12～18个月出现血管性认知功能障碍(VCI)的相关因素,并建立诊断预测模型. 方法 前瞻性分析,收集148例PACI患者的发病急性期的人口学资料、血管性危险因素和实验室指标,并随访12～18个月,应用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评价患者认知功能,用Logistic逐步回归筛选与VCI相关的危险因素,建立诊断预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型预测能力. 结果 共有126例患者完成随访,多因素Logistic回归分析结果显示,高同型半胱氨酸(OR=1.082,95％CI:1.002～1.167)、高糖化血红蛋白(OR=1.653,95％CI:1.052～2.598)、高美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分(OR=1.291,95％CI:1.098～1.518)、高超敏C反应蛋白(OR=1.026,95％CI:1.005～1.047)、低受教育程度(OR=2.485,95％CI:1.231～5.018)是PACI后12～18个月出现VCI的独立危险因素(均P＜0.05);与上述指标比较,诊断预测模型曲线下面积(AUC)最大,为0.828(95％CI:0.755～0.902).结论 高同型半胱氨酸、高糖化血红蛋白、高NIHSS评分、高超敏C反应蛋白、低受教育程度为PACI后12～18个月发生VCI的独立危险因素,通过诊断预测模型的应用有助于筛查VCI高危患者,及时给予临床关注和诊疗干预.