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基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测

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长沟峪煤矿矿井涌水量受降雨影响显著,曾经因降雨造成淹井事故.文章分析了长沟峪煤矿矿井充水因素及其影响程度,建立了矿井涌水量预测的BP网络模型,通过对2006年和2007年+141水平和+20水平矿井最大涌水量预测验证了该模型的可行性,并据此对不同降雨条件下的矿井涌水量进行了预测.

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来源
《中国地质灾害与防治学报》 |2009年第1期|122-125|共4页
作者
梁冰; 李刚; 王宗林;
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作者单位

辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁阜新,123000;

辽宁工程技术大学安全科学及工程学院,辽宁阜新,123000;

辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁阜新,123000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类坑道涌水量计算;
关键词
BP神经网络; 降雨入渗; 矿井涌水量; 预测模型; 长沟峪煤矿;

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