基于监测、流行病学和最终结果数据库的骨肉瘤临床预测模型的构建

摘要

目的在通过监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库, 回顾性分析骨肉瘤的临床特点, 比较不同治疗策略是否存在差异。基于SEER数据库构建预测骨肉瘤生存概率的列线图。方法详细的患者信息来自SEER数据库。从2004年到2014年, 共收集805例骨肉瘤患者。将受试者分为训练组和验证组。将单因素分析筛选出的重要变量纳入多因素分析, 获得预测骨肉瘤预后的独立危险因素。列线图的构建基于Cox比例风险回归模型。列线图中使用一致性指数（C指数）来评价模型的预后效果。结果多因素分析10个独立危险因素列线图对骨肉瘤术后预后有较好的预测作用。在训练组和验证组中, 列线图的C指数在评价骨肉瘤生存率方面高度一致, 时间依赖的受试者工作特征曲线下的面积分别为0.770、0.767（3年总生存率）和5年总生存率。在骨肉瘤的预后方面, 列线图显示良好的结果。结论基于SEER数据库, 建立一个精确的列线图来预测骨肉瘤患者综合治疗后的生存能力。