非等间距NGM(1,1,k)模型的改进算法及其应用

摘要

针对观测数据的非等间距性以及NGM(1,1,k)模型建立的不足,本文构建了灰作用量优化的非等间距NGM(1,1,k)模型.基于数值积分原理,推导出模型背景值改进算法的非等间距Simpson数值积分公式.然后利用原始数据序列的观测值与模拟值的相对误差平方和最小为目标,构建新的效用函数作为求解新模型的时间响应函数中的最优常数表达式,从而形成了完整的非等间距NGM(1,1,k)模型的改进算法.最后,通过两个算例验证了所提出模型的有效性和实用性,表明了优化模型可以有效地提高预测精度.