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基于自适应重启方法的快速压缩感知算法

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摘要

NESTA是一种解决压缩感知问题的快速准确一阶优化算法.提出了一种自适应重启方法来提高NESTA算法的收敛速度.新方法自动检测目标函数在优化过程收敛速度减缓的趋势,重置算法的参数,并使算法从当前步骤重新开始运行.实验结果表明该方法能够显著提高经典算法的收敛速度,从而提升算法运行效率.

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来源
《工程地球物理学报》|2015年第4期|556-560|共5页
作者
王帅; 张猛; 张俊宇;
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作者单位

华中师范大学计算机学院,湖北武汉430079;

华中师范大学计算机学院,湖北武汉430079;

华中师范大学计算机学院,湖北武汉430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
压缩感知; NESTA; 梯度下降; 图像重构; 重启算法; 收敛速度;

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