基于IMAQ Vision螺纹非接触自动检测系统

摘要

针对实际生产中螺纹的大径尺寸、坏牙缺陷依靠人工抽检存在效率低、一致性差、劳动强度大的问题,设计研发一种基于IMAQ Vision的螺纹非接触自动检测系统。该系统以LabVIEW为开发平台,基于消息队列机制实现图像采集。设计一种感兴趣区域(ROI)采集算法,以保证多种螺纹规格检测方法的通用性和系统稳定性。基于IMAQ Vision和螺纹形状特征,通过二值化、形态学操作、轮廓边缘提取等图像处理后获得螺纹牙顶数据,采用最小二次法进行螺纹大径直线拟合并进行螺纹大径测量;进一步,通过平移拟合直线进行坏牙识别。现场测试结果表明:设计的系统具有较高检测精度和重复性,坏牙重复检出率可达100%,能够有效实现螺纹的质量管控。