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一种仓储环境水果腐烂监测的电子鼻系统

     

摘要

针对仓储果品腐烂监测中存在仓储环境复杂,果品腐败监测困难以及腐败源定位困难等问题,搭建了一种用于仓储环境水果腐烂无损检测的电子鼻系统.利用系统中的8种气敏传感器,对水果挥发气体进行检测,通过数据采集卡将数据传输至上位机进行分析.实现了对4种核果类水果(火龙果、雪花梨、猕猴桃和苹果)的检测.在常温仓库模拟环境中,检测到4种水果在腐败过程中释放的主要气体成分为酒精、氨类气体、硫化氢和芳香物质.采用PCA对原始数据进行降维、聚类,可将4种水果按腐败程度分为轻微腐败和严重腐败两种等级.

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