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罗治文; 毕新宇; 陈晓; 张业繁; 黄振; 赵宏; 赵建军; 李智宇; 周健国; 蔡建强;
国家癌症中心国家肿瘤临床研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院肝胆外科 北京 100021;
肝肿瘤; 预后模型; 机器学习; COX; 数据挖掘;
机译:预测肝细胞癌腹腔镜肝切除术后复发风险的列线图模型
机译:术前和术后列线图的外部验证,用于预测膀胱尿路上皮癌机器人辅助根治性膀胱切除术后的癌症特异性生存率,总体生存率和复发率
机译:与常规分期系统相比,新型预后列线图在预测肝细胞癌切除术后的存活率方面比传统分期系统更为准确。
机译:人工神经网络和逻辑回归模型在肝细胞癌手术后预测院内生存的比较
机译:在前哨淋巴结阳性的女性乳腺癌患者中预测非前哨淋巴结转移的病理参数和公布的列线图评估。
机译:一种新颖的基于炎症的列线图系统可预测肝细胞癌患者的生存
机译:与时间相关的COX模型在预测肝细胞癌经经皮化学成形术治疗的患者中的生存率方面具有优势
机译:作为Cox模型中协变量函数的中位生存时间的置信带
机译:UQCRH,用于诊断肝细胞癌和预测肝细胞癌患者生存期的标记,用于预测肝细胞癌患者生存期的工具箱和预测
机译:预测肝细胞癌患者生存期的标志物,包含该试剂盒的试剂盒和微阵列以及使用该标志物预测肝细胞癌患者生存期的方法
机译:一种用于预测肝细胞癌患者生存期的标记物,一种套件和一种包含该标记物的微阵列,用于预测肝细胞癌患者的生存期
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