绝经期女性冠心病发病风险预测模型的构建与验证

摘要

目的明确绝经期女性冠心病(CAD)发病的影响因素,并基于上述影响因素构建绝经期女性冠心病风险预测模型,同时验证其预测效能。方法通过计算机检索国外4个电子数据库(Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science)和4个中文电子数据库(中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库),收集建库到2022年12月公开发表的文献。使用RevMan5.4软件运用Meta分析方法对纳入文献5次或以上的影响因素进行频次统计与分析,计算影响绝经期女性CAD发病的相关因素的综合危险度OR,将有统计学意义(P<0.05)的因素纳入构建Logistic回归预测模型并进行外部验证;同时使用2017年9月-2022年7月在广西中医药大学附属瑞康医院心内科住院的303例绝经期女性患者的临床资料绘制列线图模型并验证。结果Meta分析结果显示,合并糖尿病、合并高血压、吸烟、体质量指数(BMI)、冠心病家族史、合并血脂异常、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、血小板平均容积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)等10项因素(X_(1)~X_(10))是绝经期女性CAD发病的独立危险因素(P<0.05),构建绝经期女性CAD发病风险预测模型:Logit(P)=-0.26+0.61X_(1)+0.65X_(2)+0.88X_(3)+0.7X_(4)+0.87X_(5)+1.26X_(6)+0.56X_(7)+0.27X_(8)+0.94X_(9)+1.13X_(10),经验证该模型有一定的准确性(AUC=0.630),列线图模型准确度较高(AUC=0.732),经校准度检验及决策曲线分析后均提示模型具有较高的临床应用价值。结论该预测模型具有较好的准确度,可以为临床早期筛查绝经期女性CAD发生风险提供循证依据。