基于多分类器组合的手写体数字识别

摘要

本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法.文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数,其后基于此参数提出了多分类器的组合方法,并从理论上研究了此方法的一些性质.本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库,在实验中,使用了9个利用不同特征分类器进行组合,组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到97.05%,2.05%,99.08%.