多层感知器的灵敏度分析

摘要

灵敏度分析对于神经网络结构设计具有指导意义.已有的灵敏度分析方法往往针对特定的激活函数,并且对网络输入和权值扰动有严格的限制.该文采用另一种以(1-e -λx)/(1+e -λx)型激活函数的倾斜度作为参数的函数形式逼近激活函数,得到了一类神经元的统一的灵敏度解析表达式和网络灵敏度计算算法.该方法取消了对输入和权值扰动的限制,可以研究激活函数倾斜度对网络灵敏度的影响.计算机模拟试验证明了此方法的正确性,并且提出了网络结构设计的几条准则.