一种保持尖锐特征的(√3)细分算法

摘要

提出一种能够重建模型尖锐特征的(√3)细分算法.首先根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,并计算出各个顶点的尖特征度;然后根据顶点尖特征度的不同修改原(√3)细分方法的几何规则,设计出相应的权值掩模(mask);最后通过在奇数次细分时不翻转特征边,在偶数次细分时插入边点的方法来实现尖锐特征的重建.实验结果表明,与原(√3)细分方法相比,该算法能够更好地保持模型的尖锐特征.