BP神经网络及其在结构动力分析中的应用研究

摘要

回顾了ＢＰ神经网络在结构分析中应用和发展过程，针对ＢＰ网络在实际应用时存在收敛速度慢以及所需训练本多等主要问题，提出了相应的网络快速学习算法以及训练样本正交化处理方法，同时，对网络结构设计，训练样本规范化处理，网络映射结果精度的自适应修正等具体技术问题了进行详细讨论，并提出了相应的解决方法，文中最后给出了二个工程应用实例，结果表明，ＢＰ网络在结构动力力分析中不失为一种崭新的有效方法。