基于薄板样条的MRI图像与脑图谱的配准方法

摘要

为了将CT、MRI、PET或SPECT等断层扫描图像用于疾病的辅助诊断、放射治疗、手术计划和引导,就必须知道图像中感兴趣区(ROI)是什么解剖组织,即解决医学图像的解剖标识问题.医生通常是从解剖书籍、图谱及自身经验来对ROI做出判断.这些书籍和图谱往往给出的是文字描述和有限数目的,固定位置和方向的断层图片,很难与患者的实际图像联系起来.对于缺乏临床经验的医生来说尤为困难.数字化3D人脑解剖图谱使医生对人脑深部组织全方位可视化.因此可以将其通过一定的空间变换,与MR体积数据集中的ROI进行比较,从而得到ROI的解剖标识.但是,没有两个人的大脑是完全一样的.人脑的解剖个体差异较大,这就要求利用非线性变形的方法做解剖标识.本研究介绍通过薄板样条变换用Talirach脑图谱对MR图像做解剖标识的方法.