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人工神经网络用于金属离子-乙二胺四乙酸络合物稳定性研究

         

摘要

采用函数连接型网络,以金属离子的电荷、离子半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为描述参数,成功地关联了近60种已知的金属-EDTA络合物稳定常数logK值,并在此基础上,预报了包括所有锕系元素在内的20种金属-EDTA络合物的logK值.对学习样本的正确选择、高价金属离子与EDTA络合物logK值的报道差异及成因、Co3+离子的"额外"稳定性进行了分析讨论.

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