基于SIFT的全景图像拼接方法研究

摘要

全景图像拼接主要解决由于普通成像设备视角限制,难以拍摄到高分辨率大视场图像的问题.本文以具有平移、旋转、尺度变换、视角变换及复杂变化的图像作为研究对象,借助经典SIFT算法的良好鲁棒性,设计了针对序列图像的SIFT配准方法,并进行了实验验证.实验结果表明:改进后的算法不仅能缩短拼接时间,还具有较高的正确匹配率.