CT影像组学预测巴塞罗那临床肝癌分期系统早中期肝细胞癌的可行性研究

摘要

目的:探讨CT影像组学预测巴塞罗那临床肝癌分期系统(BCLC)早中期肝细胞癌的可行性。方法:回顾性分析190例BCLC分期中早中期肝细胞癌患者的CT平扫、增强扫描动脉期及门静脉期图像。采用ITK-SNAP软件手动勾画病灶ROI;用Anaconda软件提取ROI纹理特征,采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型降维运算获取纹理特征,并建立预测模型。通过ROC曲线评价预测模型的检测效能。结果:基于CT平扫图像的影像组学模型在测试集诊断BCLC 0期(最早期)、A期(早期)及B期(中期)的AUC分别为0.61、0.51、0.55,总准确率为35.4%;基于动脉期图像影像组学模型在测试集诊断0、A及B期的AUC分别为0.99、0.98、0.99,总准确率为92.7%;基于门静脉图像的影像组学模型在测试集诊断0、A及B期的AUC分别为0.98、0.95、0.99,总准确率为90.9%。DeLong检验显示,动脉期组学模型及门静脉期组学模型均与平扫组学模型对A、B期肝细胞癌诊断效能差异均有统计学意义(均P0.05)。结论:动脉期及门静脉期的CT影像组学模型可用于预测BCLC早中期肝细胞癌。