基于联合信息的重加权置信传播算法

摘要

针对最优映射下低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统无迭代增益的问题,采用因子图和互信息方法对系统进行了研究,提出了一种基于联合信息的重加权置信传播算法.和传统迭代接收算法相比,该算法改进了迭代结构,不仅增加了调制器,获得了格雷映射下的迭代增益,而且在解调器的外信息中引入加权符号信息,在译码器的外信息中引入指数型先验信息,合成为联合信息,增大解调器和解码器之间的平均互信息值,进一步提高了系统性能.从互信息角度说明该算法的合理性,同时分析了权值和自适应指数对算法性能的影响.给出了在瑞利衰落信道下的仿真结果,验证了该算法的有效性和优越性.