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复杂网络基于节点加权和边加权的分形与重分形分析

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第一章 绪论

§1.1研究背景

§1.2研究现状

§1.3本文结构

第二章 复杂网络概述

§2.1图和复杂网络的基本定义

§2.2可视网络映射算法

§2.3分形布朗运动

§2.4分形维数与重分形维数

第三章 加权可视网络的分形维数分析

§3.1从时间序列到复杂网络的映射算法

§3.1.1自然可视图算法

§3.1.2含有可视角度的映射算法

§3.2随机排序盒覆盖算法

§3.2.1加权网络的随机排序盒覆盖算法

§3.2.2改进的盒覆盖算法

§3.3分形维数实验结果

§3.3.1可调节的分形维数分析

§3.3.2加权网络分形维数分析

第四章 重分形维数分析

§4.1节点加权网络

§4.2三种重分形算法比较

§4.3适用于加权网络的SandBox算法

§4.4加权可视网络的重分形维数分析

§4.4.1可调节的重分形维数分析

§4.4.2加权网络重分形维数分析

第五章 总结与展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间主要研究成果

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著录项

  • 作者

    母金鸣;

  • 作者单位

    桂林电子科技大学;

  • 授予单位 桂林电子科技大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王俊义;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    复杂网络; 节点; 加权和; 分形;

  • 入库时间 2022-08-17 11:16:59

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