颜色与物质浓度辨识

摘要

本文从颜色读数和物质浓度的数量关系出发,分别从模型检验和误差分析两个角度,建立了相应的多变量线性回归模型。运用Excel和SPSS的分析功能,对物质浓度与颜色读数进行单变量研究,确定出物质浓度与颜色读数均具有线性相关性。建立多元线性回归模型,在研究颜色维度对模型的影响时,可排除各变量的重要性,剔除次要因素,从而比较剔除前后模型的显著性与误差,得出主要因素的颜色维度对模型的误差影响更大。