步态参数在不同衰弱状态评估中应用的Meta分析

摘要

[目的]研究不同衰弱状态组的步态特征,为衰弱诊断提供参考步态参数。[方法]检索PubMed、Web of Science、the Cochrane Library、中国期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普(VIP)、万方数据库(WanFang Data)。文献选择人群为明确区分为衰弱、衰弱前期、非衰弱个体;结果测量为生物力学分析获得的定量步态变量。检索时间为建库至2019年6月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料后,评价纳入研究质量,并采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。[结果]最终纳入12篇文献。跨步时间、步长、步速、步频在不同衰弱状态组间差异均有统计学意义;单任务和双重任务下跨步时间在不同衰弱状态组间差异有统计学意义,步速在衰弱和非衰弱组间差异有统计学意义,步长仅在非衰弱组差异有统计学意义。[结论]现有数据表明,步速之外的步态参数有助于识别不同类别的衰弱。快速步行或添加认知干扰物等要求较高的任务可能会提高衰弱风险预测和分类的敏感性和特异性,建议辅助使用步态分析对衰弱进行早期评估。