猴-人跨物种机器学习分析流程可提高自闭症早期诊断率

摘要

中科院脑科学与智能技术卓越创新中心王征研究组与中科院自动化研究所赫然课题组新近合作研究,整合了非人灵长类动物模型与精神疾病患者的磁共振影像数据,在国际上首次设计出猴-人跨物种的机器学习分析流程。专家认为,该研究为自闭症、强迫症的影像学精准诊断提供了新证据,开辟了利用非人灵长类模型服务临床应用的新途径。相关研究论文近日在线发表在《美国精神病学杂志》上。