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褚巧玲;
272200,山东济宁医学院附属金乡医院脑电图室;
脑震荡; 脑电图; 经颅彩色多普勒;
机译：对一封题为“干预后TCD检查可能有助于通过动脉内成功干预的急性缺血性中风患者的预后预测”的信的答复
机译：干预后TCD检查可能有助于通过动脉内成功干预的急性缺血性中风患者的预后
机译：SPECT,EEG,CT及MRI在癫痫诊断中的应用与对比分析（附27例报告）
机译：通过测量投影分析来源 - 域谱EEG分析运动相关脑震荡
机译：丢失的消息：在轻度颅脑外伤的精神病患者中定义EEG相干模式。
机译：对于患有脑震荡的患者通过脑震荡总数预测的永久性神经损伤的概率是否比根据各个脑震荡的严重程度和持续时间预测的更好？
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：神经认知功能与先进磁共振成像（mRI），脑电图（EEG）在创伤性脑损伤患者中的相关性研究：神经认知功能和先进的mRI和脑电图。
机译：EEG通过脑疾病验证EEG生物标志物分析算法预测小儿癫痫患者的迷走神经刺激作用的方法
机译：EEG EEG用于嵌入式EEG电极的无线电信模块和包括该模块的EEG检测系统
机译：urn：schemas-microsoft-com：office：smarttags方法可用于诊断脑震荡患者视觉分析仪的功能状态
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