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修妍; 马军海;
天津大学管理学院;
对角回归神经网络; 遗传算法; 农机总动力数据; 预测技术;
机译:使用人工神经网络回归对低剂量CBCT的总变化重建(PCTV-ANN)使用人工神经网络回归的日间边缘变形预测
机译:逐步多线性回归,人工神经网络和基于遗传算法的神经网络预测不饱和土壤中的植物可用水在伊朗的植物中(案例研究:Chaharmahal Bakhtiari省)
机译:基于广义回归神经网络的方法作为预测大坝溢洪道下游总溶解气体(TDG)的新工具:以美国哥伦比亚河盆地大坝为例
机译:基于BP神经网络组合预测法的中国农机总动力预测。
机译:从基因组组装到神经网络辅助常规基于常规的遗传学的定量遗传学复杂性状的预测=基因瘤组装的定量遗传学达到pH的基因组预测借助人工神经网络的帮助
机译:人工神经网络遗传算法和逻辑回归在紧急情况下预测肾绞痛的应用
机译:基于遗传算法优化神经网络的风洞数据气动系数预测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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