冶金技术：基于GA-BP的NiFe2O4基金属陶瓷阳极优化设计

摘要

采用BP神经网络对铝电解NiFeaO4基金属陶瓷惰性阳极的电解腐蚀过程进行了系统辨识．建立了以Al2O3质量浓度、电解温度、分子比、面积比和电流密度为输入，腐蚀率为输出的网络模型．在材料的设计中，采用了GA-BP优化方法，BP网络参与GA迭代计算时对个体的评价．应用结果表明，NiFeaO4基金属陶瓷惰性阳极的电解腐蚀率预测结果与实测值吻合；优化设计的结果与实验值很接近．