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李振山;
清华大学热能工程系,北京100084;
工程热物理; 化学链燃烧; 载氧剂; 二氧化碳内分离;
机译:非线性动力学的最新进展以及在电气工程中的精选应用
机译:电气工程师的基本知识,只有这一点才能知道:第120条关于核动力发电中的牵引热的要点/凸极型同步电动机的要点
机译:举行了电气工程突破性研究小组(第2类电气工程师测试突破性研究小组)!
机译:工作进展:在电气工程中开发在线研究生课程
机译:由密歇根州立大学的精选工程师和电气工程学院确定的电气工程研究生课程的模型设计需要。
机译:临床工程师麻醉助理现状及其对日本劳动力任务的影响:单一研究所的前瞻性观察研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:苏联高等电气工程学院50年来对电气工程与动力工程科研的贡献
机译:电气工程管理系统,电气工程管理方法和电气工程管理装置
机译:电气工程管理系统,电气工程管理装置和电气工程管理方法
机译:在电气工程,电子和程序设计方面进行实验室研究的培训基地
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