目的:探讨降钙素原(PC T)及临床肺部感染评分(C PIS)对呼吸机相关性肺炎(V A P)抗生素临床使用的参考价值.方法:选取113例VAP患者为研究组,统计基线资料、PCT及CPIS等资料,利用Logistic回归分析筛选影响因素,构建预后风险模型,以受试者工作特征(ROC)曲线获取模型的判定截断值.另选取102例V A P患者为验证组,采用信封法随机分为验证A组和验证B组,验证A组常规应用抗生素治疗,验证B组在验证A组基础上根据预后风险模型风险评分指导抗生素干预,比较两组抗生素使用及预后情况.结果:研究组死亡34例,占30.09％(34/113).其中,存活组与死亡组谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、PCT、CPIS、急性生理学及慢性健康状况Ⅱ评分(APACHEⅡ)比较,差异均有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示,PCT和CPIS是患者预后的独立影响因素(P<0.05).预后风险模型风险评分(分)=PCT(ng/mL)×2.7+CPIS(分)×0.7.该模型判断研究组预后风险模型ROC曲线下面积=0.876,最高敏感度截断值为2.775分,最高约登指数截断值为5.905分,最高特异度截断值为9.090分.验证组中,验证B组抗生素使用时间短于验证A组,差异具有统计学意义(P<0.05).结论:基于PCT及CPIS预后风险模型有助于缩短VAP患者的抗生素使用时间,对VAP患者抗生素临床应用有一定的参考价值.
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