视频交通信息分析中的车道区域图像分割技术

摘要

车道区域图像分割是视频交通信息分析的基础和关键。目前车道区域分割中具有代表性的技术和对应的算法可以分为基于统计的方法和基于结构的方法两类。基于统计的方法包括图像像素累积法、图像纹理分析法和基于神经网络的彩色图像分割法;基于结构的方法主要针对车道边界线的检测,包括基于特征的方法和基于模型的方法。文中简要介绍了各种方法,并分析比较了它们的优缺点、适用场合和进一步的研究方向。