基于不稳定风速的最大功率点预测控制研究

摘要

在内陆风场和离岸风场的发电中,风电系统均具有非稳定和非线性的特性.而大型风电机的风速测量往往存在滞后性,因而对实时风能的捕获也存在非实时性.本文将提出一种基于改进的神经网络算法进行风能短时预测,通过滚动优化和状态空间反馈,及PID控制器进行预测控制从而追踪最大功率点的方案,提高风能的捕获效率.