基于神经网络时间序列模型的成都地铁三号线磨子桥站短期客流预测分析

摘要

为克服传统的时间序列和线性模型对地铁短时客流预测不准确的特点,本文将时间序列与神经网络模型结合,建立基于神经网络的时间序列预测模型,对地铁客流数据进行预处理,利用模型对数据进行训练预测,以成都地铁三号线磨子桥站数据进行实例分析,研究表明组合预测方法准确度较高,具有一定可靠性。