基于支持向量机的聚丙烯针刺非织造布孔径及其分布预测

摘要

为有效预测针刺非织造布的孔径及其分布,以针刺密度和针刺深度的不同组合制备了24种聚丙烯针刺非织造布,运用泡点法测取样品的孔径.以针刺密度和针刺深度为输入,建立了基于支持向量机的模型对孔径和孔径变异系数进行预测,并采用交叉验证法进行模型结构参数优化.结果显示,该模型对孔径和孔径变异系数的预测精度均超过98％,且CV值均小于2％.验证实验的结果进一步印证了支持向量机模型具有很高的预测准确度.此外,支持向量机模型的预测性能优于BP神经网络模型.