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基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类与等级识别

         

摘要

为实现成品茶种类和等级的自动识别,文章提出了基于茶叶图像颜色特征和纹理特征的分类方法,使用量化的颜色直方图法提取图像颜色特征,使用灰度共生矩阵法提取图像纹理特征,合并两类特征后导入支持向量机分类器,从而实现对茶叶种类和等级的自动识别.结果表明,使用该算法识别不同种类茶叶的准确率都在95%以上,具有卓越的分类性能,同时,在多数情况下,使用该算法识别同种类不同等级成品茶的准确率也在95%以上,对于部分难以区分的情况,总准确率也超过88%.综上,文章提出的算法能够较好的实现成品茶的种类和等级划分,为茶叶分类的自动化实现提供了新的思路和应用技术.

著录项

  • 来源
    《中国茶叶加工》 |2020年第2期|5-11|共7页
  • 作者单位

    浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 浙江杭州 310027;

    浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 浙江杭州 310027;

    浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 浙江杭州 310027;

    浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 浙江杭州 310027;

    中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院 浙江杭州310016;

    中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院 浙江杭州310016;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 茶;
  • 关键词

    成品茶; 计算机视觉; 支持向量机; 人工智能; 农业信息化;

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