首页> 中文期刊> 《中国战略新兴产业》 >基于小波神经网络模型的人们出行选择影响因素研究

基于小波神经网络模型的人们出行选择影响因素研究

         

摘要

高铁改变了许多城市的交通情况,许多大城市也引入了高铁来减轻一些交通压力.本文依据题目要求,首先进行数据收集,建立指标池:客车行驶速度和车流量.建立了组合权重模型计算出各个指标基于熵值法的权重和综合权重.通过小波神经网络预测没有高铁时的指标数据,将预测值与真实值进行对比,使影响进行量化,分析高铁的开通对该高速公路的车辆通行压力是否有所减缓.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号