人工智能中遗传算法的研究与应用

摘要

在人工智能蓬勃发展的今天,与其相关的各种算法层出不穷,遗传算法就是其中一种,并且由于人工智能领域需要解决的问题往往复杂,而遗传算法在该方面具有很高的抗变换性,所以遗传算法在人工智能领域得到广泛应用。顾名思义,"遗传"是该算法的关键,达尔文的生物进化论与孟德尔的遗传学说是遗传算法的基石,依据适者生存的原理,在遗传算法中,数据以达到问题的最优解为生存的目的,在计算过程中遵从适者生存的理论,设定目标函数进行筛选,通过基因变异交换的基本操作产生优化群体,最后收敛到一个最优个体即问题的最优解。可以说,遗传算法是一种以进化思想为基础的全新的一般方法论,适于解决复杂问题。