高光谱影像的二维EMD分解权系数消噪方法

摘要

高光谱遥感影像不仅带有地物的二维空间数据,而且带有地物的一维光谱数据,其影像的光谱数据之间具有很强的相关性.基于高光谱影像图谱合一和谱间信息相关性的特点,利用二维经验模态分解(BEMD)对高光谱影像进行消噪.首先通过BEMD将高光谱影像的各波段数据分解为一组固有模态函数；然后根据不同噪声强度的波段间光谱信息的对应关系,计算各波段的权系数值,对小噪声波段数据的固有模态函数系数进行加权求和,利用所求出的系数值替换强噪声波段的固有模态函数系数；最后对处理后的固有模态函数系数进行累加重构得到消噪后高光谱影像.利用高光谱影像进行了实验分析,实验结果表明,与小波消噪方法相比,高光谱影像经本文方法消噪后视觉效果更好,且具有更高的信噪比,在有效去除影像噪声的同时,可以更好地保留有用细节信息.