一种融合了信念传播思想的背景分割优化方法

摘要

背景分割问题是目标检测、目标跟踪、目标识别和目标理解等一系列运动分析的首要步骤。为了解决目前分割结果ee出现的“空洞”现象，提出了将改进的Codebook背景建模方法和置信传播思想相融合的优化背景分割方法。首先，利用改进了匹配条件的Codebook背景建模算法对场景进行建模，减少边缘区域和场景较暗区域的噪声，得到初始的分割结果；然后，基于置信传播思想，通过消息传递，加强像素之间的关联，平滑初始背景分割结果中出现的“空洞”现象，达到优化的目的；最后，通过举重训练图像分别对算法的有效性进行检测。结果表明，证明优化分割方法可以很好地填充Codebook背景建模方法的分割结果中出现的“空洞”现象。