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王枫; 刘青山;
南京信息工程大学信息与控制学院,南京210044;
目标检测 行人属性识别 卷积神经网络;
机译:UL-CNN:一种超轻型卷积神经网络,旨在用于行人识别的基于闪存的计算内存器架构
机译:基于轻量级的卷积神经网络的行人检测和多种情况下重新识别
机译:基于卷积神经网络的红外夜间公路行人识别
机译:基于卷积神经网络的道路上下文识别的行人分类
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
机译:用于行人属性识别的多分支可分离卷积神经网络
机译:在卷积神经网络中使用跨模型学习的行人识别
机译:迈阿密戴德行人安全项目:第二阶段 - 最终实施报告和执行摘要。行人安全工程和智能交通,基于系统的减少行人死亡,伤害,冲突和其他替代措施的对策计划:miami-Dade site
机译:训练和使用卷积神经网络进行人员重新识别
机译:行人属性识别与定位方法及卷积神经网络系统
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